A/B testing là gì?

19/09/2019

Đã bao giờ bạn phân vân lựa chọn hai phương án và muốn áp dụng tất cả, nhưng điều kiện chưa cho phép? Bạn không biết đâu mới là phương án hữu hiệu nhất nên sử dụng? Trước những vấn đề nan giải đó, chúng ta có thể sử dụng A/B testing để hỗ trợ. Vậy, A/B testing là gì? Áp dụng A/B testing trên Facebook như thế nào? Cùng SOTA tìm hiểu ngay nhé!

► Hotline tư vấn : 024 730 86986

A/B Testing là gì?

A/B testing (hay còn được gọi là split testing) là một quy trình mà trong đó hai phiên bản (A và B) sẽ được cùng so sánh trong một môi trường / tình huống được xác định và qua đó đánh giá xem phiên bản nào hiệu quả hơn. Phiên bản ở đây có thể là mọi thứ từ một hình banner, trang web, mẫu quảng cáo cho tới email và hiệu quả được đánh giá dựa trên mục tiêu của người làm test dành cho các phiên bản này.

A/B Testing chính là chạy thử nghiệm cùng lúc nhiều mẫu Facebook Ads để so sánh và tìm ra mẫu quảng cáo có kết quả tốt nhất.  Tất cả mọi thứ đều có một mục tiêu nào đó, nhằm khiến cho khách hàng thực hiện một hành động mong muốn nào đó, hành động này được gọi là conversion. Tỉ lệ người thực hiện các hành động đó được gọi là conversion rate (tỉ lệ chuyển đổi). Và việc đo lường và đánh giá 2 phiên bản A và B cũng chính là việc đo lường và đánh giá conversion rate của tiến trình đang thực hiện.

A-B-testing-la-gi

Vì sao cần làm A/B Testing?

Dưới đây là tổng hợp các lý do để thực hiện A/B.

Nhìn tổng thể, A/B:

  • Cho phép thực hiện các thay đổi một cách thận trọng, ngăn ngừa tác động xấu lên trải nghiệm người dùng;
  • Giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ của từng yếu tố lên hành vi của khách hàng/ người dùng;
  • Chi phí thực hiện thử nghiệm thấp, nhưng kết quả/ phần thưởng cao hơn nhiều lần (nếu đạt được);
  • Giúp việc truyền đạt giữa sales, marketing, cấp trên có cơ sở hơn, dựa trên dữ liệu/ dữ kiện cụ thể thay vì cảm tính.

Nhìn theo các phương diện cụ thể, A/B Testing có thể:

  • Website: tối ưu UI, UX của website, tìm ra giao diện thu hút người dùng
  • Quảng cáo, bán hàng online: đo lường hiệu quả từng mẫu quảng cáo khác nhau
  • Quảng cáo offline: đánh giá hiệu quả kênh quảng cáo
  • Ứng dụng mobile: giúp cải thiện UI, UX
  • Email marketing: xác định tiêu đề, thời gian gửi nào mang lại kết quả tốt nhất

Tại sao bạn cần áp dụng A/B Testing trong Quảng cáo Facebook?

A-B-testing-la-gi

Đọc thêm : SEM trong marketing là gì?

Một số lợi ích khi thực hiện A/B Testing:

Tối ưu quảng cáo, tiết kiệm chi phí Facebook Ads

Facebook là một cộng đồng rất rộng lớn, và rất khó có thể dự đoán và nắm bắt chính xác được thị hiếu và hành vi của người dùng.

Việc test sẽ giúp bạn biết khách hàng đang cần gì, cái gì thu hút họ. Từ đó, tối ưu hóa được chi phí quảng cáo.

Giảm thiểu các rủi ro trong quảng cáo

Thay vì mò mẫm trong bóng đêm và lãng phí thời gian cùng tiền bạc với kho ý tưởng và target khổng lồ trong mỗi chiến dịch Facebook Ads. Giờ đây, bạn chỉ cần định hướng chúng bằng các A/B Testing, để tìm ra con đường ngắn nhất và hiệu quả nhất.

Những yếu tố cần tối ưu khi sử dụng A/B testing

  • Nội dung quảng cáo (Hỉnh ảnh, Tiêu đề, Text)
  • Target, đối tượng khách hàng mục tiêu gồm: Vị trí địa lý, độ tuổi, giới tính, sở thích, hành vi…
  • Vị trí hiển thị ( desktop/ mobile)
  • Thời gian chạy quảng cáo

Quy trình áp dụng A/B Testing trong Quảng cáo Facebook

Bước 1: Thiết lập và chọn nội dung chạy test. Có thể là nội dung text, target đối tượng mục tiêu hoặc thời gian quảng cáo cần test.

Bước 2: Phân bổ ngân sách và thời gian quảng cáo thử nghiệm.

Bước 3: Chạy thử nghiệm và theo dõi.

Những chú ý khi thực hiện A/B Testing cho Facebook Ads

A-B-testing-la-gi

✔️ Trình tự A/B Testing hợp lý:  Nội dung => Đối tượng mục tiêu => Vị trí hiển thị => Thời gian hiển thị.

Chỉ nên test một yếu tố mỗi lần để kết quả đo lường được chính xác nhất.

Ví dụ: Test nội dung thì chỉ nội dung có sự thay đổi, các yếu tố về target mục tiêu, vị trí hiển thị nên để giống nhau.

✔️ Nên dành 10 – 15% ngân sách chiến dịch để chạy test. Mỗi lần khoảng 50.000đ/quảng cáo/ ngày. Con số này có thể thay đổi phụ thuộc vào tổng ngân sách của cả chiến dịch

✔️ Khi chạy A/B Testing trong 24h hoặc reach >3000 hoặc chạy được 24h có thể dừng lại để đo lường. Các điều kiện đo lường là: like, comment, chi phí/tương tác….

✔️ Lên kế hoạch test cụ thể khi đối tượng test >2 trở lên.

 

Trên đây là chia sẻ của SOTA về A/B Testing là gì và cách áp dụng A/B testing trên Facebook. SOTA không chỉ thiết kế website, tư vấn giải pháp marketing, chúng tôi hỗ trợ đẩy SEO website, SEO Facebook,… Chúng tôi cam kết đem lại dịch vụ tốt nhất cho quý khách hàng!

THÔNG TIN LIÊN HỆ

Công ty Cổ phần dịch vụ Công nghệ SOTA Việt Nam

 Địa chỉ: Số 83, Yên Lãng, Đống Đa, Hà Nội

 Điện thoại: 024-730-86986

 Hotline: 085-676-6986

 Email: support@sotavn.com

 

Tin tức mới

App thiết kế avatar

09/04/2020

App thiết kế avatar mang phong cách hoạt hình vô cùng độc đáo. Tham khảo ngay trong bài viết sau nhé!

Các app thiết kế trên Android App thiết kế logo trên android Thiết kế app game Thiết kế menu bằng app App thiết kế chibi

0856 766 986